رسانه ها می گویند از شبکه های عصبی پیشرفته برای کشف اسرار متون بابل باستان استفاده می شود

فن آوری

URL کوتاه دریافت کنید

https://cdn1.img.sputniknews.com/img/107276/09/1072760992_0:372:3968:2604_1200x675_80_0_0_16_677d0bc33d0200d7b37b97b8fa7cfb.jpg

اسپوتنیک بین المللی

https://cdn2.img.sputniknews.com/i/logo.png

https://sputniknews.com/science/202011051081031839- شبکه های عصبی-فناوری-پیشرفته-برای-کشف-اسرار-متن-رسانه-های-بابلی-قدیمی-مورد-استفاده /

گزارش شده است که محققان بر این باورند که استفاده از هوش مصنوعی می تواند مورد استفاده قابل توجهی برای زبان شناسان و باستان شناسانی باشد که در تلاش برای بازگرداندن متون چندپاره هستند.

روزنامه محلی هاآرتص گزارش می دهد ، گروهی از دانشمندان اسرائیلی موفق شده اند روشی را برای رمزگشایی متن های میخی منقوش بر روی لوح های سفالی تکه تکه شده باستان با استفاده از “شبکه های عصبی مکرر” ارائه دهند.

تیم تحقیقاتی ، به رهبری شای گوردین در دانشگاه آریل در کرانه باختری ، شبکه عصبی آنها را در حدود 2000 متن متاخر بابلی متعلق به دوره هخامنشی آموزش داده اند ، زیرا این متن ها بسیار زیاد و “بسیار فرمول” هستند ، و سپس بررسی کردند که آیا سیستم قادر به تکمیل “جملاتی که قبلاً نمی دانستند” است.

این روزنامه با استناد به گوردین خاطرنشان كرد: ایجاد این تیم “ثابت كرد كه قادر به شناسایی ساختارهای جمله است” و حتی “در انجام شناسایی های معنایی بر اساس استنباط آماری مبتنی بر زمینه” بهتر از حد انتظار بود.

دانشمندان اکنون بر این باورند که استفاده از هوش مصنوعی می تواند یک مزیت قابل توجه برای زبان شناسان و باستان شناسانی باشد که در زمینه بازگرداندن متن های پراکنده کار می کنند و صرفه جویی بسیار زیادی در آنها می کند.