دانشمندان با روش جدید پیش بینی آتش سوزی در جنگل روبرو می شوند

فنی

URL کوتاه دریافت کنید

https://cdn1.img.sputniknews.com/img/107642/81/1076428131_0:156:3000:1844_1200x675_80_0_0_6bfdaad5788f77961df42e64926d5b2e.jpg

Sputnik بین المللی

https://cdn2.img.sputniknews.com/i/logo.png

https://sputniknews.com/science/202006081079556066-s Scientists-come-up-with-new-way-of-predicting-forest-fires/

سرویس مطبوعاتی دانشگاه گفت: دانشمندان دانشگاه پلی تکنیک Tomsk (TPU) یک مدل طبقه بندی ریاضی جدید برای مواد قابل احتراق جنگل را برای پیش بینی موثر آتش سوزی جنگل ها پیشنهاد داده اند.

آتش سوزی های جنگلی یک عامل طبیعی طبیعی و انسانی است که به طور قابل توجهی بر اکوسیستم های جنگلی تأثیر می گذارد. برای کشورهایی که جنگل ها سرزمین های بزرگ را اشغال می کنند ، آتش سوزی یک مشکل ملی است و خسارات زیادی به اقتصاد وارد می کند.

طبقه بندی احتراق جنگل به پیش بینی وقوع آتش سوزی های جنگلی کمک می کند. به گفته محققان ، در حال حاضر ، تمام این سیستم های طبقه بندی فقط توصیفی بوده و هیچ ارتباطی با فیزیک پشت احتراق احتراقهای جنگلی ندارند.

“ما یک مدل ریاضی برای طبقه بندی احتراق بدنی جنگل توجیهی مبتنی بر رابطه بین شاخص های اشتعال پذیری جنگل و خاصیت آنها تهیه کرده ایم. نیکلای بارانوفسکی ، استادیار مرکز تحقیقات بوتاکوف TPU گفت: مدل ما به طبقه بندی هر ماده قابل احتراق جنگل با توجه به خصوصیات بدنی آنها کمک می کند تا از ویژگی های توصیفی. “

به گفته این دانشمند ، این امکان ایجاد سیستم طبقه بندی مواد احتراق جنگل یکپارچه برای همه آن سرزمین های تحت پوشش جنگل ها را فراهم می کند و ایجاد سیستم یکپارچه را برای پیش بینی خطرات آتش سوزی جنگل امکان پذیر می سازد.

بارانوفسکی تأکید کرد: “ما معتقدیم که جلوگیری از آتش سوزی جنگل ها موثرترین اقدام برای مبارزه با آنها است زیرا خاموش کردن آنها غیرممکن یا ناکارآمد است.”

دانشمندان همچنین یک مدل ریاضی انتقال گرما در ساقه چمن تهیه کرده اند که خطر آتش سوزی را به حداقل می رساند و به درک بهتر آنچه در مراحل اولیه آتش سوزی اتفاق می افتد کمک می کند. نتایج این مطالعه در ژورنال ایمنی منتشر شد.

این تحقیق توسط بنیاد روسی تحقیقات بنیادی به عنوان بخشی از پروژه علمی 17-29-05093 پشتیبانی شد.